คณะวิศวกรรมศาสตร์ศรีราชา
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
Dr. Korawit Orkphol
ชื่อ : ดร.กรวิทย์     นามสกุล : ออกผล
ตำแหน่ง : อาจารย์
ตำแหน่งทางวิชาการ : อาจารย์
โทรศัพท์ : -
อีเมล์ : korawit@eng.src.ku.ac.th
Website :
สถานที่ทำงาน :

คณะวิศวกรรมศาสตร์ ศรีราชา 

การศึกษา :

D.Eng. (Computer Science and Technology) หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยวิศวกรรมฮาร์บิน สาธารณรัฐประชาชนจีน

M.Eng. (Computer Applied Technology) หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยวิศวกรรมฮาร์บิน สาธารณรัฐประชาชนจีน
B.Eng. (Computer Engineering) หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ เกียรตินิยมอันดับสอง คณะวิศวกรรมศาสตร์ศรีราชา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา

ความเชี่ยวชาญ :

Web Application Development, Mobile Application Development, Machine Learning, Artificial Intelligence

งานวิจัย / งานตีพิมพ์ :

[1] พิมพิสา จั่นเทศ, กรวิทย์ ออกผล, สืบสกุล คุรุรัตน์ และ Rodolphe Perrin “การพยากรณ์ปริมาณเที่ยวบินของประเทศไทยหลังการระบาดของโรคโควิด 19 โดยใช้ FBprophet และ Neural-Prophet”, ววพ, ปี 18, ฉบับที่ 1, น. 35–46, มิ.ย. 2023.

[2] สืบสกุล คุรุรัตน์, Rodolphe Perrin, พิมพิสา จั่นเทศ และ กรวิทย์ ออกผล, “การพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาและประเมินผลกระทบของฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM 2.5) ของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา ประเทศไทยโดยใช้ FBprophet”, การประชุมวิชาการสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ ครั้งที่ 22, 17-18 พฤษภาคม 2566 โรงแรมจอมเทียน ปาล์ม บีช โฮเต็ล แอนด์ รีสอร์ท พัทยา, หน้า 309-315

[3] พิมพิสา จั่นเทศ, สืบสกุล คุรุรัตน์, Rodolphe Perrin, กรวิทย์ ออกผล, “การหาช่วงเวลาที่เหมาะสมในการเปิดหลักสูตรภาษาอังกฤษระยะสั้นสำหรับอุตสาหกรรมท่องเที่ยวโดยใช้ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อน”, การประชุมวิชาการ งานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ครั้งที่ 15, หัวหิน, ประเทศไทย

[4] T. Valeeprakhon, K. Orkphol, P. Chaihuadjaroen, “Deep Convolutional Neural Networks based on VGG-16 Transfer Learning for Abnormalities Peeled Shrimp Classification”, International Scientific Journal of Engineering and Technology, Vol.6, No.2, Month July-December, Year 2022

[5] K. Orkphol, W. Yang, W. Wang and W. Zhu, "Hybrid approach framework for sentiment classification on microblogging," in 2017 Computing Conference, 2017.

[6] K. Orkphol and W. Yang, "Word Sense Disambiguation Using Cosine Similarity Collaborates with Word2vec and WordNet," Future Internet, vol. 11, 2019.

[7] K. Orkphol and W. Yang, "Sentiment Analysis on Microblogging with K-Means Clustering and Artificial Bee Colony," International Journal of Computational Intelligence and Applications, vol. 18, p. 1950017, 2019.

[8] G. Dong, X. Zou, W. Wang, Y. Hu, G. Shen, K. Orkphol and W. Yang, "Measurement of Burst Topic in Microblog," in Conference: Multimedia, Computer Graphics and Broadcasting 2014, 2014.

[9] G. Dong, X. Zou, W. Wang, Y. Hu, G. Shen, K. Orkphol and W. Yang, "Measurement and analysis of burst topic in microblog," Int. J. Database Theory Appl, vol. 8, p. 145–156, 2015.

รายวิชาที่สอน :

เครื่องมือและทักษะทางคอมพิวเตอร์ที่จำเป็น, การโปรแกรมคอมพิวเตอร์เบื้องต้น, ระบบปฏิบัติการ, การพัฒนาแอพลิเคชันบนเว็บ